Big Data trifft künstliche Intelligenz
Praxisberichte aus dem Maschinenbau zeigen wie KI und Big Data bei der Qualitätskontrolle, bei der vorausschauenden Wartung und bei der Produktionsgestaltung erfolgreich zusammenwirken können. Die Veranstaltung ist kostenfrei und nur für VDMA-Mitglieder!
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Praxisberichte aus dem Maschinenbau zeigen wie KI und Big Data bei der Qualitätskontrolle, bei der vorausschauenden Wartung und bei der Produktionsgestaltung erfolgreich zusammenwirken können. Die Veranstaltung ist kostenfrei und nur für VDMA-Mitglieder!
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Mit Hilfe künstlicher Intelligenz (KI) oder besser gesagt maschinellem Lernen (ML) kann durch Algorithmen auch zunehmend „künstliches“ Wissen aus Daten generiert werden, um wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen zu treffen. Maschinelle Lernverfahren unterstützen somit, große Datenmengen (Big Data) aufzubereiten, zu analysieren und dadurch Trends und Muster zu identifizieren. Die traditionelle Analytik ist bei Big Data (großes Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und schwache Struktur) dagegen schnell überfordert. Beide Technologien ergänzen sich so hervorragend und können im Maschinen- und Anlagenbau bei Vorhersagen, Problembehebungen und Prozessoptimierungen unterstützen.
Auf der Veranstaltung werden Anwendungen aus dem Maschinen- und Anlagenbau beleuchtet, bei denen maschinelles Lernen die Analyse der Daten unterstützt und damit wertvolle Erkenntnisse und einen Nutzen für den Anwender liefert. Profitieren Sie von den Erfahrungen der Unternehmen, die schon erste Lösungen im Einsatz haben.
Die Veranstaltung richtet sich besonders an folgende Unternehmensbereiche: Geschäftsführung, Business Development, Produktionsleitung und Produktentwicklung und wird vom VDMA Software und Digitalisierung im Rahmen der Aktivitäten des VDMA Kompetenznetzwerk „Künstliche Intelligenz“ durchgeführt.
Ihre Kontakte im VDMA:
zum Thema Big Data: Thomas Riegler (thomas.riegler@vdma.org)
zum Thema Künstliche Intelligenz: Guido Reimann (guido.reimann@vdma.org)
Agenda
Di. 29.06.21
Dokumente und Downloads: